過去一年多里，人工智能（AI）成為了業(yè)界最熱門的詞匯。以ChatGPT為首的人工智能工具在全球范圍內(nèi)掀起了一股熱潮，對高性能數(shù)據(jù)中心GPU的需求大幅度提高，讓英偉達(dá)成為了半導(dǎo)體行業(yè)里最耀眼的明星，營收也實現(xiàn)了大幅度的增長。
隨著人工智能市場規(guī)?？焖僭鲩L，AMD和英特爾等其他芯片公司都想從中分得一杯羹，投入了大量的資源，希望能搶奪更多的市場份額。作為開發(fā)GPU加速軟件的通用并行計算架構(gòu)，英偉達(dá)耗費(fèi)多年構(gòu)建的完整CUDA生態(tài)系統(tǒng)可以說是其最重要的護(hù)城河之一，鞏固了其作為領(lǐng)先GPU計算和人工智能芯片制造商的地位。
競爭對手步步逼近也讓英偉達(dá)感到了前所未有的壓力，似乎開始意識到，想保持人工智能芯片市場的壟斷地位不是一件輕松的事。近日，英偉達(dá)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁Bryan Catanzaro在其社交媒體賬戶上表示，現(xiàn)在人工智能市場的競爭很激烈，而且越來越激烈，不過這是必然的，因為人工智能是歷史上最大的計算問題。
Bryan Catanzaro的表態(tài)并不代表英偉達(dá)對競爭感到恐懼，而且他隨后還強(qiáng)調(diào)了另外一件事，即人們對英偉達(dá)的發(fā)展歷程以及其從以硬件為中心向以軟件為中心的轉(zhuǎn)變存在普遍的誤解。英偉達(dá)設(shè)計的GPU很強(qiáng)大，比如最新的Blackwell架構(gòu)GPU，但通過軟件優(yōu)化盡可能提升計算效能同樣關(guān)鍵，如果要有完善的管理計算能力，需要一個強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，將硬件性能推向極致。
AMD和英特爾一直試圖通過自己的開放API產(chǎn)品，包括ROCm和oneAPI進(jìn)入計算領(lǐng)域。近期高通、英特爾和谷歌聯(lián)手還建立UXL基金會，這是以oneAPI構(gòu)建的開源項目，為那些使用CUDA生態(tài)系統(tǒng)的用戶提供另外一種選擇，最終目標(biāo)就是要推翻英偉達(dá)的統(tǒng)治。
目前人工智能市場還處于起步階段，未來的情況還很難說，而真正的戰(zhàn)爭似乎才剛剛開始。
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