今天凌晨，美國芯片巨頭英特爾（Intel）宣布，其打造出全球最大的神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)——Hala Point，旨在支持未來類腦 AI 研究，以及解決 AI 目前在效率和可持續(xù)性等方面的挑戰(zhàn)。
Hala Point內(nèi)置1152個、基于Intel 4（7nm）制程的英特爾Loihi 2處理器，支持多達11.5億個神經(jīng)元和1280億個突觸，每秒可處理超過380萬億個8位突觸和超過 240 萬億個神經(jīng)元操作，相關(guān)系統(tǒng)最初部署在美國桑迪亞國家實驗室。
應(yīng)用于仿生尖峰神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型時，在運行神經(jīng)元數(shù)量較低的情況下，Hala Point速度可比人腦快200倍（20000%）。
英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies表示：“目前，AI模型的算力成本正在以不可持續(xù)的速度上升。行業(yè)需要能夠規(guī)?；娜掠嬎惴椒?。
為此，英特爾開發(fā)了Hala Point，將高效率的深度學(xué)習(xí)和新穎的類腦持續(xù)學(xué)習(xí)、優(yōu)化能力結(jié)合起來。我們希望使用Hala Point的研究能夠在大規(guī)模AI技術(shù)的效率和適應(yīng)性上取得突破。”
事實上，所謂神經(jīng)擬態(tài)芯片，是一種模擬生物神經(jīng)元的芯片。
與普通芯片不同的是，神經(jīng)擬態(tài)芯片的計算任務(wù)是由許多小單元進行的，單元之間通過類似生物神經(jīng)的尖峰信號相互通信，并通過尖峰調(diào)整其行為。
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