7月10日消息，近日，壁仞科技副總裁兼AI軟件首席架構(gòu)師丁云帆在談及計(jì)算瓶頸時(shí)表示，解決算力瓶頸問題需要從三個(gè)維度考慮：硬件集群算力、軟件有效算力、異構(gòu)聚合算力。
他認(rèn)為，做好這三個(gè)維度的工作，即使國產(chǎn)AI芯片單個(gè)算力不強(qiáng)，也能通過綜合手段提升算力，滿足國內(nèi)大模型訓(xùn)練的需求。
“我們2020年設(shè)計(jì)的第一代產(chǎn)品里就做了chiplet架構(gòu)，國外巨頭在今年發(fā)布的產(chǎn)品如英偉達(dá)B100和英特爾Gaudi 3也采用了同樣的思路，他們用先進(jìn)的制程，但也需要chiplet來突破摩爾定律限制來提升單卡算力。”丁云帆說道。
據(jù)他介紹，壁仞科技用三級(jí)的異步checkpoint技術(shù)，結(jié)合GPU的顯存和CPU內(nèi)存，甚至是多節(jié)點(diǎn)內(nèi)存的備份系統(tǒng)去達(dá)到一個(gè)平衡，目前已能夠大幅降低故障恢復(fù)成本。
之前，壁仞科技發(fā)布首款通用GPU芯片BR100，創(chuàng)下全球算力紀(jì)錄，16位浮點(diǎn)算力達(dá)到1000T以上、8位定點(diǎn)算力達(dá)到2000T以上，單芯片峰值算力達(dá)到PFLOPS級(jí)別。
當(dāng)時(shí)，壁仞科技給出的數(shù)據(jù)顯示，其首款旗艦產(chǎn)品BR100對(duì)比英偉達(dá)在售的旗艦GPU峰值算力在Int8、BF16、TF32/TF32+、FP32數(shù)據(jù)格式下少有3.3倍的峰值性能優(yōu)勢(shì)，在FP32數(shù)據(jù)格式下性能優(yōu)勢(shì)更是達(dá)到了13.1倍。
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